ERP的未来

AmerisourceBergen选择的平台Vendavo内置了智能功能，但到目前为止，该公司还没有使用这些功能。

相反，当价格低于成本时，公司就用内置的专家算法，例如警报。这些算法是基于数据科学家的工作而创建的，但不是由机器学习系统即时产生的。

他说：“我们9月份才开始使用这个系统，而且现在我们更多地使用它来执行黑白分明的业务规则。我们还在伏地爬行――我们很快就会直立行走。”

要计算价格是否低于生产成本可能涉及到一个复杂的计算，但它仍然只是一个计算。一旦得出公式，并有正确的数据可用，要获得结果只是算术问题罢了。

但还有其它可能的警报，它需要判断而不是简单的计算。例如，一系列特殊的天气事件可能会引发对流感疫苗的更多需求。或者一个新的竞争对手可能即将进入一个特定的细分市场，将价格拉低。

Kugler说：“展望未来的话，我当然能看到商业风险警报的价值。我们拥有数以万计的客户，销售数以万计的产品，拥有一个能够在问题发生之前能提醒我们有什么潜在问题的流程或框架将是非常重要的。”

机器学习的另一个用途是工作流自动化。

首先要建立一个框架，在这个框架里一个人可以做出自动触发一系列行动的决策。然后，下次需要决策的时候，系统可以根据过去的经验推荐一个行动的过程。最后，一旦对推荐有足够的信心，系统就可以自动采取行动，人类只是监督进程并处理例外情况。

Kugler说：“你会得到一致的决策并使定价团队把更多的精力放在定价技术上。这将把定价团队解放出来，以专注于确实能为组织带来价值的真正机会。”

例如，如今，定价团队成员可能花三个小时进行更复杂的价格分析，五个小时处理与价格管理相关的日常工作。有了智能自动化，他们可能只要花一个小时的时间进行价格管理，而另外七个小时则可以进行增值活动。

他说：“这不是我希望减少员工人数的情况。

但是，所有这一切都是将来时。

目前，AmerisourceBergen仍在奠基中，因此它可以继续设法弄清楚如何将机器学习用于业务风险警报、预测分析和工作流程自动化。Kugler补充说，尚未用于决策。

但做出更好的预测，设定更好的价格，甚至降低生产成本并不是使用系统更智能化的唯一好处。

人工智能技术也有助于公司自卫――而不仅仅是针对其目前的直接竞争对手。

他说：“我们非常清楚地意识到像亚马逊这样的公司会进入我们的领域。如果我们认为亚马逊不打算利用一切可能的手段来干涉，那就太愚蠢了。”

那些不利用人工智能的公司将遭受损失，他这样说道。“我想你会看到他们的利润受到更多的侵蚀，最终他们要么不得不实行多元化并寻找其它的收入来源，要么成为被接管的候选人。”